Deprecated: mysql_connect(): The mysql extension is deprecated and will be removed in the future: use mysqli or PDO instead in /home/studb20/public_html/index.php on line 4
 Практичне заняття № 10. Тема: Використання граничних теорем та законів великих чисел для оцінки ймовірностей у випадку великої кількості випробувань. - Зошит з курсу «Теорія ймовірності та Математичної статистики» - Studbook
Главная->Математика->Содержание->Практичне заняття № 10. Тема: Використання граничних теорем та законів великих чисел для оцінки ймовірностей у випадку великої кількості випробувань.

Зошит з курсу «Теорія ймовірності та Математичної статистики»

Практичне заняття № 10. Тема: Використання граничних теорем та законів великих чисел для оцінки ймовірностей у випадку великої кількості випробувань.

 

Приклад 1. Відомо, що  всієї продукції, що виробляється заводом – першого сорту. Оцінити ймовірність того, що число виробів першого сорту серед 200 000 виробів виготовлених буде відрізнятися від математичного сподівання цього числа не більше, ніж на 2000 шт.

Розв’язання.  – ймовірність того, що виріб І сорту,

Використаємо нерівність Чебишева:

, тут ;

, отже, .

Приклад 2. Визначити необхідне число дослідів, які необхідно провести, щоб з ймовірністю 0,96 відхилення частоти появи події А від ймовірності її появи в окремому досліді, що дорівнює 0,75, не перевищувало за абсолютною величиною 0,05.

Розв’язання. Введемо позначення ;

. Для обчислення кількості дослідів n можна використати дві формули:

а) нерівність Чебишева:

,  звідки   підставивши у формулу,  маємо:     отже ;

б) інтегральну теорему Муавра-Лапласа про ймовірність відхилення частоти події від її імовірності в кожному випробуванні не більше, ніж на :

 знайдемо

 тобто   за  таблицями інтегральної функції  отже  ,   .

Як видно з розрахунків, нерівність Чебишева дає значення n значно вище.

 

20