Теорія Ймовірності основні теми
50)Вибірковий коефіцієнт кореляції.Рівняння лінійної регресії.
Кореляційний зв’язок, як правило, характеризується вибірковим коефіцієнтом кореляції, що характеризує ступінь лінійної функціональної залежності між Х та У.
Для двох випадкових величин Х та У коефіцієнт кореляції має такі основні властивості:
1.|r| менше рівне 1 2. Якщо r=+-1, то між х та r існує функціональний зв'язок, що виражається лінійною функцією 3.Якщо r=0, то х та у некорельовані. 4.коефіцієнти кореляції х,у та у,х не збігаються.
Існує кілька способів оцінки коефіцієнта кореляції:
Коеф кореляції Пірсона 
Множинний коефіцієнт кореляції
Кореляційне відношення
Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
.Рівняння регресії – це залежність випадкової величини у від невипадкових факторів х, що виражається рівнянням:
У=f(x,β)+ε , де Х=(х1,х2….х-кате) – вектор факторів, β – вектор параметрів моделі, f(x,β)- функція регресії, ε – вектор помилок.
Рівняння лінійної простої регресії має вигляд y=ax+b+ ε. Функція мети в даному випадку
Система нормальних рівнянь:
12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46