Загальні питання з курсу «Теорія ймовірності та Математичної статистики»
66. Основні поняття дисперсійного аналізу
Дисперсійний аналіз – це статистичний метод, призначений для оцінки впливу різних факторів на результат експерименту та планування аналогічних експериментів. Дисперсійний аналіз дає можливість встановити, чи суттєвий вплив має той чи інший з досліджуваних факторів на мінливість ознаки, а також визначити частку кожного з джерел мінливості в їх загальній сукупності. У дисперсійному аналізі використовуються такі терміни: фактор (Х) – те, що має впливати на результат У;рівень фактора – значення
,які може приймати фактор;відгук(ефект)-значення вимірювальної ознаки, що спостерігається при рівні фактора Х.
Задача дисперсійного аналізу – дослідження впливу тих чи інших факторів на мінливість середнього значення досліджуваної ВВ Х.Дисперсійний аналіз полягає у виділенні та оцінці окремих факторів, що викликають мінливість. З цією метою виконується розклад загальної дисперсії 
досліджуваної ознаки, викликаної всіма можливими джерелами мінливості, на складові дисперсії, що породжені незалежними факторами.
12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71